Alors que ChatGPT et Google Gemini s’affrontent pour se positionner en leaders de l’IA générative, des outils puissants mais moins connus se font déjà une place auprès des utilisateurs avancés. Il ne vous reste plus qu’à les intégrer au sein de votre propre solution.
Une entreprise qui vit, c'est une entreprise qui innove
Entre 1934 et 19361, l’historien Arnold Toynbee a théorisé que les civilisations sont capables de croître uniquement lorsque leur élite réussit à susciter une adhésion aussi bien interne qu’externe grâce à sa capacité à créer. Inversement, lorsque l’élite n’arrive plus à être créative, elle se transforme en une minorité dominante forcée d’asseoir son pouvoir par des moyens de contrôle de plus en plus exacerbés, ce qui brise l’adhésion du peuple, et donc son unité.
Si on applique cette même logique au monde de l’entrepreneuriat, on réalise rapidement que les entreprises qui suscitent l’adhésion d’un très large public sont effectivement celles qui démontrent, ou qui ont démontré à un moment donné, leur capacité à innover pour prendre la position dominante sur un marché. Sony, McDonald’s, Nike, Google, Microsoft, Nvidia, Amazon, Facebook, Tesla, Apple, Netflix ou SpaceX sont des sociétés qui ont toutes su apporter une innovation (ou un marketing innovant) pour devenir leader de leur marché respectif. En revanche, des sociétés autrefois leader sont tombées de peur piédestal lorsqu’elles ont cessé de créer et d’innover. Ça a été particulièrement marquant pour des marques comme Kodak, Nokia, Yahoo!, Xerox, IBM, Blackberry, MySpace, Polaroid, Palm, Netscape, Atari, Compaq, AOL, Pebble, DeLorean, Concorde ou DailyMotion qui étaient pourtant incontournables seulement quelques années avant leur chute.
Il existe tout de même une étape intermédiaire. Les sociétés qui ont pris énormément d’avance lors de leur période la plus faste peuvent se permettre d’enchaîner plusieurs échecs (parfois successifs) tout en survivant grâce à leur trésorerie et à leur image de marque. Certains considèrent qu’Apple, Mc Donald’s ou Facebook se situent actuellement dans cette catégorie, car leur capacité à innover se serait tarie depuis longtemps. Mais ces sociétés bénéficient d’une telle inertie que leur éventuelle chute ne se produira pas avant très longtemps, ce qui rend parfois les raisons de la chute difficiles à identifier. Par exemple, lorsque General Motors a déposé le bilan de 2009, des analystes ont pointé du doigt l’augmentation du prix du pétrole de 2008 ou l’invasion des automobiles japonaises qui a débuté dans les années 70. Mais d’autres analystes sont remontés jusqu’à une décision de 1958, année où les directeurs des grandes divisions de la société ont cessé de faire partie du comité exécutif, ce qui les a coupés des réalités du terrain. Il s’est donc écoulé plus de 50 ans entre la décision qui a posé problème et sa conséquence la plus grave. Ce qui nous amène à la conclusion que cette étape intermédiaire est probablement la plus dangereuse de toutes, car la période pendant laquelle les décisionnaires ne se rendent compte qu’ils sont sur la mauvaise pente peut être extrêmement longue.
Pour continuer à innover, il faut connaître les outils les plus avancés du moment
Pour éviter de se retrouver en difficulté, il faut donc continuer de créer, mais cela n’est possible qu’en utilisant les bons outils. Or, depuis que ChatGPT a été lancé auprès du grand public le 30 novembre 2022, les IA génératives ont le vent en poupe. Décriées par certains, utilisées à l’excès par d’autres, elles ne laissent pas indifférent, notamment dans le monde de la création artistique. Il s’agit pourtant d’outils puissants qui simplifient de nombreux usages, et pas toujours ceux auxquels on pense.
Meta vous simplifie la traduction avec SeamlessM4T
Peut-on vraiment dire que Facebook n’innove plus étant donné que Meta (sa maison mère) a décidé de délaisser ses ambitions dans le metaverse pour se concentrer sur le développement des IA génératives depuis la mi-mars 2023 ? Dévoilé en août 2023, l’outil multimodal SeamlessM4T permet de traduire du texte depuis et vers une centaine de langues, et reconnaît près d’une centaine de langues à l’oral tout en étant capable de les traduire vers un peu plus de 35 langues parlées. Et il est capable de reconnaître du texte écrit pour le générer à l’oral ou inversement. Ce qui est encore plus fort, c’est que SeamlessM4T sait différencier plusieurs langues différentes, même lorsqu’elles sont utilisées au sein d’une même phrase.
SeamlessM4T est un outil open source, ce qui signifie que chacun peut reprendre son code source (sous conditions) pour l’intégrer dans sa propre solution. L’outil a été entraîné à partir de 270 000 heures de sons et de textes qui sont également en accès libre. De quoi créer l’outil de traduction ultime pour le futur ! (Il est toutefois pour l’instant déconseillé de l’utiliser pour des traductions certifiées ou des usages médicaux ou juridiques.)
Le futur du code et de la programmation se joue du côté de TabbyML
Qui n’a jamais rêvé de pouvoir programmer ses propres automatismes ou applications sans avoir de notions de code ? C’est ce que permet TabbyML, qui a l’avantage de ne pas nécessiter de système de gestion de base de données ou de stockage dans le cloud. C’est un outil complet qui se suffit à lui-même et qui est capable de suggérer des lignes de code en temps réel, même avec la puissance du processeur d’un ordinateur grand public.
La France n'est pas en reste grâce à Mistral AI
Créée en mai 2023, la société française Mistral AI ambitionne de rivaliser avec les modèles de langage développés par OpenAI (ChatGPT) et Meta. Fin septembre 2023, Mistral AI a dévoilé son modèle Mistral 7B qui obtient de meilleurs scores que certaines solutions développées par Meta. Deux mois et demi plus tard, Mistral AI dévoile les résultats impressionnants de la version Mistral 8x7B qui obtient toujours de meilleurs résultats que les solutions de Meta, mais qui arrive cette fois à égaliser les performances de ChatGPT 3.5, et surtout avec un meilleur rapport de performances. Si Mistral AI continue sur cette progression très rapide de sa solution open source, il se pourrait que ses outils figurent bientôt parmi les plus puissants au monde, allant jusqu’à titiller le leader OpenAI selon les prévisions de certains experts, d’autant plus qu’ils ont récolté 385 millions d’euros en décembre 2023, un record européen dans ce domaine. Mistral AI est désormais valorisé à 1,86 million d’euros, ce qui en fait une nouvelle licorne française (entreprise valorisée à plus d’un milliard de dollars) avec laquelle il faudra composer dans le futur.
Innovation et IA génératives iront de pair dans le futur
En conclusion, l’émergence de ces outils d’IA générative, comme SeamlessM4T, TabbyML et Mistral AI, ne se limite pas à un simple progrès technologique ; elle symbolise un défi majeur pour le monde de l’entreprise. Cette révolution numérique rappelle les enseignements de l’historien Arnold Toynbee sur la croissance des civilisations : tout comme une civilisation prospère par la créativité de son élite, une entreprise ne peut s’épanouir qu’en embrassant l’innovation. Les exemples de sociétés autrefois dominantes, comme Kodak ou Nokia, qui ont succombé faute d’innovation, soulignent l’importance cruciale de l’adaptation continue. Ainsi, pour une entreprise, intégrer ces outils innovants ne relève pas d’une simple stratégie, mais constitue une nécessité vitale pour sa survie dans un paysage technologique en perpétuelle mutation. En fin de compte, les leaders actuels et futurs doivent non seulement reconnaître ces opportunités technologiques, mais aussi agir avec perspicacité pour façonner un avenir où l’innovation sert de catalyseur à la croissance durable et responsable. La question demeure : sommes-nous prêts à relever ce défi avec la vision et l’agilité nécessaires pour prospérer dans cette nouvelle ère de transformation numérique ?
(Au fait, cette conclusion a été générée par une IA à qui j’ai demandé de tenir compte de ce que j’avais évoqué dans mon article tout en ouvrant des questionnements sur le futur.)
